基于粒子群算法的板结构离散优化设计
该文将粒子群优化算法与有限元法结合,对板结构进行优化设计.采用映射函数法将离散变量按一定规律排序后,用离散值的序号代替其离散值进行搜索,从而将离散变量的优化问题转化为连续变量的优化问题.利用有限元方法结合粒子群方法开发了板结构优化模块,分别采用三种粒子群优化算法对三个算例进行了优化计算,计算结果表明:粒子群优化算法求解板结构的优化设计问题是有效可行的,而启发式粒子群算法是最有效的.
板结构、离散变量、微粒群算法、优化设计、有限元法
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TU311.4(建筑结构)
国家自然科学基金10772052;广东省自然科学基金06104655;8151009001000042
2009-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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