面向结构健康监测的神经网络性能分析与设计

摘要：

面向结构健康监测,对神经网络的工作性能从概率角度给予细致分析,区分了网络工作的两类典型错误.发现了影响网络工作性能的3个参数,并且指出随着时间的推移,3个参数对网络工作性能有着不同的影响.基于上述分析提出了面向长期结构健康监测的神经网络"错误抑制策略",可以根据结构健康监测的要求来灵活抑制两类错误.最后将该策略应用于BP网络设计,重新定义了网络误差能量函数,给出了错误抑制系数的建议公式,推导了网络学习的权值修正公式.

关键词：健康监测、损伤识别、神经网络、性能分析、错误抑制、BP算法

所属期刊栏目：25

分类号：TU318;TP183(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金50378017;国家863基金2006AA04Z416;南航青年科研基金Y0513-013

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78