基于系统识别理论的磁流变阻尼器模型

摘要：

磁流变阻尼器(MR damper)是一种新型的半主动结构振动控制装置.只要给该阻尼器输入很小的能量,它就能在极短的时间内(毫秒级)产生很大的力.这种阻尼器的性能可通过一组非线性微分方程来描述,物理参数包括位移、电压和力.给阻尼器输入位移和电压,阻尼器能产生一定的力.基于系统识别理论,采用ARX模型和优化神经网络技术对磁流变阻尼器的性能进行了仿真.训练后的神经网络能分别通过前向模型和反向模型精确地预测磁流变阻尼器的力和电压.把这样的神经网络用于控制系统,还能实现结构的主动控制.

关键词：磁流变阻尼器、系统识别、神经网络、ARX模型

所属期刊栏目：20

分类号：TB122(工程基础科学)

资助基金：航空科研项目01A52006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119