基于互联网大数据的小区宜居性评价

摘要：

随着我国经济的快速发展,民众对居住环境的要求越来越高,宜居的生活环境愈加受到人们的重视.在购房或租房过程中,居民小区是否宜居已经成为人们决策的重要参考依据.传统小区宜居性评价方法所采用数据现势性低,且传统数据无法客观真实反应小区情况.针对以上问题,利用FME从百度地图、链家、大众点评等平台收集了大量互联网数据,以城市居民小区作为研究对象,并利用重力模型对广州小区进行宜居性评价,同时制作小区选址模版,利用FME制作广州互联网交通时空圈,根据所选择的中心点,模型即可给出半小时时空圈内所有小区的宜居性指数.

关键词：小区宜居性、地理信息、互联网大数据

所属期刊栏目：51

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：广东省重点领域研发计划;广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目

在线出版日期：2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40