基于无人机影像的高精度滑坡体边界识别研究

摘要：

近年来,基于无人机摄影的滑坡体识别技术发展迅速,应用广泛且精度较高.本文针对后期图像处理中的单一多尺度分割方法在滑坡体边界提取方面存在的不足,提出基于光谱差异分割的方法,对已分割的图像进行二次优化处理,再采用模糊分类与决策树提取滑坡体边界信息,形成滑坡体边界提取的二元处理方法.以某滑坡多发区为研究对象,将常规处理方法与二元处理方法的效果进行对比,后者提取错误的区域减少30％以上,生产者精度和用户精度分别提升2.9％和8.7％.结果表明,该精度提升方法在实际应用中是可行的,其在滑坡体的调查与评估方面具有一定的工程推广价值.

关键词：无人机、滑坡识别、光谱差异分割、二元处理法、精度提升

所属期刊栏目：51

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国科学院青海盐湖研究所青藏高原盐湖变化调查与远景评价项目2019QZKK0800

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-65,72