基于深度学习的公路施工宏观状态快速评估

摘要：

高速公路是重要的基础建设项目,针对传统公路施工状态评估效率低下问题,本文提出一种基于深度学习的施工状态快速评估方法.选取高分辨率无人机影像进行实验,首先根据施工状态对目标进行标注与切分,制作深度学习数据集,输入DeepLabV3深度学习网络中进行训练,构建出施工状态分类模型,进而对研究区进行分类.两个研究区的实验证明,本文方法状态识别精度优于同类方法,基于本文方法能够实现公路施工宏观状态准确快速评估.

关键词：施工状态、DeepLabV3、监督分类、遥感影像分类、工程进度评估

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉市科技计划项目;中交第二公路勘察设计研究院有限公司科技研发项目;中交第二公路勘察设计研究院有限公司科技研发项目

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60