布料模拟算法的参数设置对点云分类结果影响分析
无论是通过点云数据建立高精度DEM还是对点云数据进行语义分割,首先需要准确分离地面点与非地面点.布料模拟算法是专门用于地面点与非地面点分割的算法,自提出以来便受到广泛关注.本文选取平地、缓坡、陡坡三种不同地形环境数据通过布料模拟算法对点云进行地面点与非地面点分类,得出布料模拟算法应用特点以及不同场景参数下布料分辨率,最大迭代次数和分类阈值对分类结果的影响,并给出参数设置原则,对使用布料模拟算法进行地面点分类具有一定参考意义.
布料模拟算法、地面点云分类、点云滤波、参数设置
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅一般专项科学研究计划;咸阳市数字城市与地理空间大数据技术重点实验室项目
2022-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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