基于FPFH特征的三维点云配准方法研究
随着三维激光扫描技术的发展,利用点云数据的三维重建技术在逆向工程、虚拟现实等领域有着广泛应用.在实际扫描测量中,由于环境条件不好或者目标物体被遮挡,为了获得被测物体完整的表面信息,通常需要在多视角下采集数据,点云配准将不同视角下的点云坐标变换到统一的坐标系,便于后续应用.目前点云配准有很多算法,本文主要研究基于FPFH特征描述子对点云进行粗配准,然后使用ICP算法配准,实现三维点云的精确配准.实验结果表明,本文使用的配准方法具有可行性与有效性,为点云配准提供了一种借鉴方法.
三维激光扫描、点云配准、FPFH、ICP算法
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
上海市科技攻关计划20dz1201202
2022-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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