基坑沉降监测小样本数据非等间距灰色建模与应用
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基坑沉降监测小样本数据非等间距灰色建模与应用

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采用非等间距灰色GM(1,1)模型模拟和揭示基坑沉降动态特征和变形规律,为工程设计和灾害防治提供科学依据.针对非等间距GM(1,1)模型不能识别处理突变数据的缺点,结合数据异常值检验的格拉布斯准则(Grubbs criterion)的基本原理和方法,提出一种改进的非等间距灰色GM(1,1)预报算法.利用改进前后的模型分别对某一建筑物基坑沉降监测点的16期监测数据进行预处理和分析,对比采用Grubbs异常值检验法前后模型的预报结果表明,采用Grubbs检验法剔除异常值后,非等间距灰色GM(1,1)模型的均方误差为0.17,验证了改进后模型对描述小样本沉降监测数据的有效性和精确度.

基坑工程、沉降监测、非等间距GM(1、1)、Grubbs准则

50

O141.4(数理逻辑、数学基础)

2022-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

67-71

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