基于改进Canny算法的墙面裂缝自动识别及量测

摘要：

墙体结构的表面裂缝对建筑结构的健康和美观都有一定程度的影响,因此墙面裂缝的监测和检测工作较为重要.基于数字图像的检测方法人工参与度低,自动化程度高,能快速识别裂缝.本文对比了传统微分算子识别图像裂缝的效果,选取Canny算法为基本算法,在算法中引入导向滤波和同态滤波进行改进,达到消除噪声、保留和增强边缘细节信息的目的 .在识别裂缝的基础上,通过边界像素的计算测量裂缝的像素长度和宽度,通过像素解析度求得实际长度.通过实验对比手工测量值和图像测量值,在普通相机标定情况下,图像测量的裂缝几何特征值精度较好,与手工测量值的误差在3％左右.因此该方法能够为后续裂缝的常态监测和检测的智能化提供一种思路.

关键词：墙面裂缝;Canny算法;导向滤波;同态滤波;像素几何值

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目"基于数字图像的混凝土表面病害信息提取和测量"Y202045082

在线出版日期：2021-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53