基于多视图视觉的人体无接触式测量方案

摘要：

在全球"新冠"病毒疫情的背景下,远距离、无接触式进行人体体检或测量的问题显得十分必要.本文提出一种基于多视图立体视觉原理的人体非接触式测量方案,采用运动恢复结构和多视图密集重建算法重建人体点云;从点云数据提取人体的尺寸信息.实验结果表明,与传统的接触式测量和基于三维激光测量人体技术相比,本文方案具有安全、实现成本低、测量精度高以及适用范围广等优点,对现有的人体测量技术是一个很好的补充.

关键词：人体尺寸测量;多视图视觉;运动恢复结构

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省测绘地理信息局科研项目《多源数据融合的滑坡多尺度时空形变信息提取关键技术研究》;水文水资源与水利工程科学国家重点实验室"一带一路"水与可持续发展科技基金《基于多源融合的大型库坝三维动态监测及预测分析方法研究》

在线出版日期：2021-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54