基于GEE和Sentinel-2影像的临沂市土地利用/覆被分类信息提取

摘要：

土地利用/覆被分类信息是土地资源开发利用、生态环境保护、地质灾害治理等工作的重要基础数据.如何实现区域尺度的土地利用/覆被分类信息的快速准确提取具有实际意义.本文以临沂市为研究区,选用2019年Sentinel-2遥感影像,利用Google Earth Engine(GEE)平台提取光谱特征、植被指数特征、纹理特征、地形特征,基于随机森林算法,开展了临沂市土地利用/覆被信息分类和精度分析.结果表明,采用GEE和随机森林算法模式,能快速实现市域尺度土地利用覆被信息分类,总体精度为83.39％,Kappa系数为0.80,分类质量高,在遥感影像分类应用方面具有优势.

关键词：土地利用;土地覆被;Google Earth Engine;遥感

所属期刊栏目：49

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73