基于Kalman滤波模型的边坡灾害自动化监测预警平台

摘要：

由于传统边坡灾害监测静态、断续、离线、易干扰、易失效、全人工等问题与特点,现将物联网、云计算和基于Kalman滤波模型的三大技术应用于边坡灾害,研发一套适于边坡灾害特点的自动化监测预警平台系统.通过平台实现可视化、连续、实时在线、避干扰、不失效、自动化的监测方法,满足对监测对象的预警预报的准确性、及时性、智能化的要求,监测数据的采集、传输、处理和预警预报全部由自动化监测系统完成;提供合理、可靠的预警预报阈值和求算方法,准确确定边坡工程预警阈值;实现了对监测数据发展趋势的预测,同时根据监测数据大小和其变化趋势,确定预警等级并据此预警;规范了包含专家辅助决策系统的预警处置流程,做到快速、及时、多通道的信息发布和预警处置.

关键词：边坡灾害;物联网;滤波模型;自动化监测;预警平台

所属期刊栏目：49

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：广东省深圳市地质局地质工程院士工作站专项经费资助项目No2013B090400025

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60