基于LiDAR点云数据的建筑物轮廓线提取

摘要：

针对激光点云数据提取建筑物轮廓线易丢失边缘细节信息的问题,提出新的建筑物轮廓线提取方法.首先对点云数据进行网格化生成深度影像,然后基于K-means聚类对深度图像进行分割,针对双边滤波Canny算子检测轮廓时出现断裂与不规则线条的问题,提出基于高斯核Hough变换投票检测解决断裂与不规则的问题.实验证明,所提方法可以很好地从点云数据中提取完整的建筑物轮廓线,提取精度高.

关键词：DSM深度影像、双边滤波型Canny检测算法、Hough变换

所属期刊栏目：48

分类号：TN249(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72