修正的GM(1,1)在滑坡变形预测中的应用研究

摘要：

针对传统灰色GM(1,1)在预测过程中,易受到周围环境因素的影响导致预测精度不高的问题,提出一种同时修正迭代初始值及背景值的GM(1,1)模型.首先基于灰色理论建模机理,迭代初始值选取x(1)(k)进行优化,消除建模过程中由x(1)(1)引起的扰动误差.其次采用复化Simpson积分公式对背景值进行构造,建立迭代初始值与背景值同时修正的GM(1,1)模型.最后依托工程实例进行研究分析,结果表明:同时修正迭代初始值及背景值的GM(1,1)模型精度优于传统模型,滑坡监测点预测值与监测值变形趋势一致.

关键词：GM(1,1)模型、滑坡、复化Simpson、变形监测、预测

所属期刊栏目：48

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目;湖南省重点实验室项目

在线出版日期：2020-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-50,67