基于残差修正累积灰色模型在变形监测中应用研究

摘要：

针对传统累积GM(1,1)模型对变形体模拟效果不佳和预测精度低的情况,本文基于新陈代谢思想,构建出新陈代谢累积GM(1,1)模型,利用傅里叶变换强大的降噪功能,对新陈代谢累积GM (1,1)模型的残差进行修正.实例结果分析表明,经傅里叶变换修正后的累积GM(1,1)模型的预测精度远高于传统累积模型及新陈代谢累积模型,同时,预测结果具有较强的稳定性,更为接近于变形体的实际变形,从而为监控变形体提供依据.

关键词：累积GM(1,1)模型、新陈代谢、傅里叶变换、残差修正、变形监测

所属期刊栏目：47

分类号：TU196(建筑基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;河南理工大学博士基金

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,58