利用数据同化技术实现InSAR和水准数据融合研究

摘要：

针对水准和InSAR技术在地面沉降监测中的优缺点,采用集合卡尔曼滤波同化算法进行两种数据融合,能较好地解决InSAR技术在部分失相干地区的监测精度低和水准只能得到离散点沉降信息的弊端.本文通过SBAS-InSAR技术获取昆明机场的雷达视线向(LOS)的形变量,并将雷达视线向的形变量转换为垂直向形变量.结合机场某工程监测的水准测量值进行数据同化试验.结果 表明,同化结果与水准的总均方根误差1.9mm比InSAR监测数据与水准的总均方根误差6.2mm有很大提高.

关键词：InSAR、水准监测、数据同化、集合卡尔曼滤波、总均方根误差

所属期刊栏目：47

分类号：P227(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;云南省应用基础研究计划

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：49-55