基于语义信息的机载LiDAR建筑物点云提取

摘要：

本文研究了机载LiDAR数据中建筑物点云提取的算法.首先,分析典型地物点云的分布特征及规律,形成语义信息;利用TIN的数据组织形式,以三角形边长、面积、坡度、相邻三角形坡向等语义信息作为限制条件将植物点剔除;再利用高程分布直方图确定阈值,剔除地面点,进而得到建筑物点集.选取机载LiDAR数据进行实例验证,并将本文算法与其他两种算法进行了对比.结果表明,本文算法能较好地提取建筑物屋顶点集,精度高于内插类算法,提取效果优于未考虑语义信息的算法.

关键词：语义信息、不规则三角网TIN、机载LiDAR、建筑物点云提取

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-65,72