基于奇异值分解(SVD)的桥梁监测数据去噪方法
地基雷达干涉仪IBIS系统,因其监测精度高,全天候易安装等优点,目前已经广泛应用于大型工程的精密监测中.但是,由于监测中会有各种噪声源的存在,使测量数据中混入噪声进而影响到监测精度.本文利用奇异值分解(Singular Value Decomposition)对监测的时序数据进行多维分解,保留主要的形变成分并去除噪声成分,最后重建得到较高精度的实时监测结果.
地基雷达、噪声、奇异值分解、监测精度
45
P225.1(大地测量学)
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金;国家自然科学基金;淮海工学院科研基于地基干涉雷达的变形监测方法研究
2018-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
36-39