利用图像二阶差分信息的图像质量评价方法

摘要：

客观图像评价指标广泛应用于图像处理领域,不同的评价指标在不同失真类型图像中的适用性存在较大的差别.梯度结构相似性指数(GSSIM)利用图像一阶差分信息进行评价,在应用中存在一些不足.图像的二阶差分信息不仅反映了图像的结构信息,而且能够响应图像梯度的变化.将图像二阶差分信息、对比度、亮度相结合,提出基于图像二阶差分信息的图像质量评价方法DG-SSIM,实验结果表明,DG-SSIM相对于其他评价指标能够更好地符合人眼视觉系统(HVS)的特性,且图像质量评价模型的性能指标也优于其他评价指标.

关键词：图像质量评价、图像二阶差分、结构相似性(SSIM)模型、DG-SSIM

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64