基于LSSVM-ARMA模型的高层建筑地基变形时间序列预测

摘要：

由于建筑物沉降受多种因素的影响和制约,其变化规律很难用一个显式的数学公式予以正确表达.本文基于时间序列预测法,结合小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机和自回归移动平均模型建立了联合的预测方法和模型.将沉降变形时间序列通过小波分解和重构为趋势时间序列、随机时间序列.分别对趋势时间序列和随机时间序列采取滚动预测,最后将两个序列预测结果叠加即为最终预测结果.通过算例分析表明,该方法用于建筑物沉降与倾斜预测是可行的.

关键词：PSO-LSSVM、ARMA模型、高层建筑、地基变形、时间序列预测

所属期刊栏目：45

分类号：TU971(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-38,47