时间序列分析在消除Vondrak滤波端部效应上的应用
介绍Vondrak滤波的基本原理及两种不同的公式求解过程,通过模拟算例指出自回归AR模型并不适用与所有的数据序列.针对现有的时间序列分析模型的完善性以及测量数据的复杂性,提出应该对所得的数据进行模型准确分析,采用合理的时间序列模型对其进行准确的拟合外推,从而可以更好地消除端部效应现象,进而得到更加精确的滤波值.
Vondrak滤波、时间序列分析、端部效应
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P207(一般性问题)
2016-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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