遗传算法优化MGM(1,n,q)模型在大坝变形监测中的应用

摘要：

利用遗传算法具有的全局寻优能力来优化差分格式的多变量灰色模型MGM(1,n,q).详细介绍了遗传算法优化参数q的过程,并用此模型对大坝变形监测数据进行建模分析及预测.结果表明,经遗传算法优化的MGM(1,n,q)模型比MGM(1,n)模型具有更高的拟合精度和预测精度.

关键词：大坝变形、多变量灰色模型、遗传算法、优化、预测

所属期刊栏目：44

分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：39-42