基于卡尔曼GM(1,1)的稳健估计及其在变形监测中的应用
当观测数据含有粗差时使用单一的GM(1,1)模型不能取得很好的精度,本文在卡尔曼GM(1,1)基础上提出基于卡尔曼GM(1,1)滤波的稳健估计模型.通过对大坝变形监测数据的处理结果可以看出卡尔曼GM(1,1)稳健估计具有更高的精度和效果.
卡尔曼滤波、GM(1,1)、稳健估计、变形监测
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O141.4(数理逻辑、数学基础)
国家自然科学基金;广西空间信息与测绘重点实验室项目
2015-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
58-61,78