病态线性模型参数估计中几种解算方法的比较

摘要：

在测量数据处理中,当法方程为病态时参数最小二乘估计的性质会发生改变,此时传统的解算方法难以得到理想结果.为了有效解决该问题,本文引入几种迭代算法,并通过两个实际算例比较了几种方法在良态、病态等不同情况下的应用效果.计算结果表明,在良态情况下,本文介绍的几种方法与传统方法结果一致;在病态情况下引入的几种方法均优于传统算法,尤其是改进的雅可比迭代法的性能尤为突出.

关键词：病态线性模型、参数估计、雅可比迭代、谱修正迭代、最速下降法、共轭梯度法

所属期刊栏目：42

分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)

资助基金：国家自然科学基金41301400

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：61-64