多变量灰色模型在大坝变形监测预报中的应用研究
大坝变形监测影响因素复杂,传统的单点建模预测方法并未考虑到多个监测点之间相互影响和关联.针对上述问题,本文在顾及大坝安全监测数据存在贫信息、小样本的基础上,提出采用多变量MGM(1,n)模型进行预测.为验证该模型的有效性与可靠性,又分别与单点GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行对比.结果表明,多变量MGM(1,n)模型有更好的预测效果,显著地提高了大坝的预测精度.
大坝、变形预测、MGM(1,n)
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O141.4(数理逻辑、数学基础)
2014-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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