非线性模型优化算法及其在测绘数据处理中的应用研究
结合非线性模型优化算法在测绘数据处理实例中体现的不同特性,指出牛顿型迭代算法收敛速度快,计算效率高,但要求参数初值精度高;单纯形法相对牛顿型算法,尽管计算效率较低,但对参数初值取值要求明显降低,当不能获取参数较精确的近似值时,.可以有效提高测绘数据处理成果效率.
牛顿法、单纯形法、非线性模型、优化、迭代
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P207+.2(一般性问题)
国家自然科学基金41206078
2014-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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