基于BP神经网络的滑坡地质灾害预测方法

摘要：

为了解决滑坡地质灾害传统预测方法中出现的综合性、实用性不强等问题,本文研究用基于优化参数设置的BP神经网络模型来预测滑坡地质灾害.该方法基于BP神经网络,顾及与滑坡地质灾害产生紧密相关的地质条件和环境因素,对BP神经网络的输入层、隐含层、输出层的参数进行优化;再由历史的经验数据通过训练、泛化建立基于BP神经网络的地质灾害预测模型;最后,按照0和1的组合结果对滑坡地质灾害进行预测.本文利用该模型对汶川地震诱发的滑坡地质灾害进行分析预测,结果表明:该模型的预测结果与实际结果吻合度达到86％～90％,预测精度较高,验证了基于改进的BP神经网络预测滑坡地质灾害的方法是实际可行的.

关键词：滑坡灾害、BP神经网络、参数设置、影响因子、预测方法

所属期刊栏目：42

分类号：P694(环境地质学)

资助基金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目;苏州市发改委科技服务专项

在线出版日期：2014-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：55-60