基于经验模态分解的电测井信号去噪研究

摘要：

电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪.基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点.因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法.本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果.

关键词：电测井信号去噪、经验模态分解、本征模态函数、软阈值

所属期刊栏目：42

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金项目41374118

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84