图像退化仿真系统的设计与实现
超分辨率图像重建效果是由参与重建的各个低分辨率图像的质量、数量、图像的相对关系等因素及重建算法决定的.因此在超分辨率重建研究中,往往需要用一些已知的图像来研究算法的效果.现实中,要按算法实验的要求获取一定数量的同一场景的低分辨率图像是很困难的.本文设计并实现了一种基于MATLAB语言的图像退化仿真系统,该系统可以用一张高分辨率图像作为图像源,按实验要求,经过图像形变(包括旋转、亚像素平移、模糊化、降采样和加噪)采样得到一组低分辨率图像;利用这纽低分辨率图像就可以研究图像重建的效果及方法的可行性等.实验表明,该图像退化仿真系统是可行的,由于有原图像,还可以对重建效果进行很好的评价.
超分辨率重建、退化模型、仿真系统、图像配准
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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