基于BP神经网络的静压桩承载力时间效应预测

摘要：

基于珠海软土地区3根PHC管桩隔时复压试验数据,采用BP神经网络建立了静压桩承载力时间效应的BP神经网络模型来预测静压桩的长期承载力.在建模过程中将桩长、桩截面积、土体摩擦角、土体变形模量、渗透系数、最终压桩力及休止期等与静压桩承载力密切相关的7个参数引入到输入层,用Visual Basic语言编制了以最终压桩力和休止期为主要输入因素的计算程序,程序可以对比显示计算和实测曲线.在样本训练和学习过程中,任意选取2根桩的试验数据来预测第3根桩的长期承载力.通过对施工现场工程桩的试算,预测结果与实测值较为吻合,表明提出的BP神经网络模型用于预测静压桩长期承载力是切实可行的.

关键词：BP神经网络、静压桩、时间效应、隔时复压、承载力

所属期刊栏目：42

分类号：TU473.1(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51078196;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20093721110002

在线出版日期：2014-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11