10.3969/j.issn.1000-1433.2013.12.009
利用总体最小二乘估计AR模型参数及其在变形监测中的应用
本文在简单介绍ARMA (p,q)模型识别方法的基础上,推导了ARMA (p,q)模型向AR(p1)模型转换的方法.然后介绍了最小二乘法(LS)在AR模型参数估计中的应用,并指出了该方法的缺陷:在进行参数的估计时,只考虑了当期观测值的误差而并没有顾及系数矩阵的误差.在此基础上,将整体最小二乘(TLS)法引入到AR模型的参数求解中,详细介绍了TLS的解算方法.最后通过对具体工程实例的变形监测数据的分析,验证了采用了TLS法对AR模型参数估计及预报的可行性,并且比LS法具有更高的精度.
AR模型、变形监测、奇异值分解法、整体最小二乘
41
O141.4(数理逻辑、数学基础)
国家自然科学基金41174012,41274022
2013-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
41-43,65