基于IPSO优化的LS-SVM在GPS高程拟合中的应用

摘要：

介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理,引入了一种混合核函数,讨论了各种参数对LS-SVM的影响.在此基础上,采用改进粒子群算法(IPSO)对惩罚参数、核参数和调节参数进行了优化选取,提高了LS-SVM的学习能力和推广能力.通过实例计算验证了IPSO优化LS-SVM参数的有效性,优化LS-SVM具有较高的GPS高程拟合精度.

关键词：粒子群算法、最小二乘支持向量机、高程拟合、混合核函数

所属期刊栏目：41

分类号：P228.4(大地测量学)

在线出版日期：2013-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78