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基于小波变换和支持向量机的高层建筑变形预测

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提出将小波变换和支持向量机结合建立高层建筑变形的时序预测模型.通过小波变换将变形时间序列分解和重构为不同频段的子序列,利用支持向量机对各子序列建立模型并预测,子序列预测结果合成为最终的预测结果.实例计算表明,和传统的支持向量机预测模型相比,该方法可简化模型的复杂度,具有较好的泛化能力.

高层建筑、变形预测、小波变换、支持向量机

41

TU198;P258(建筑基础科学)

2013-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

68-70

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