稳健动态GM（1,1）模型及其在变形预报中的应用

摘要：

常规GM（1,1）模型基于最小二乘原理,当建模数据中含有粗差时,将对整个模型的估值产生较大影响。为此,将稳健估计引入灰色模型建模,提出了稳健动态GM（1,1）模型的建模方法。通过对静态GM、动态GM及稳健动态GM进行建模,利用MATLAB编程对实测数据进行了验证计算分析。结果表明,当监测序列含有粗差时,稳健动态GM（1,1）模型相对其他模型能有效抵抗粗差的影响,预报精度也有较明显的提高。

关键词：稳健估计、灰色模型、动态GM(1,1)

所属期刊栏目：40

分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)

资助基金：国家自然科学基金项目41071294,41064001;广西科学基金资助项目桂科基0991023,0728097

在线出版日期：2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,61