最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用
本文论述了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的算法,提出了基于最小二乘支持向量机进行GPS高程拟合的方法,并在MATLAB中编制了相应的LS-SVM程序,建立了相应的GPS高程拟合模型。以实例数据讨论了LS-SVM的GPS高程拟合的分析方法,通过与多项式拟合、BP神经网络拟合、GA-BP神经网络拟合的结果比较,可知LS-SVM的拟合精度较高。
GPS、LS-SVM、神经网络、高程拟合
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P228.4(大地测量学)
国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西壮族自治区科学基金
2012-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
55-57