基于遗传算法的多模式表面波联合反演研究
传统的表面波反演主要是利用基阶瑞雷波,当地质结构简单且基阶波具有较高的信噪比时,该方法一般能获得较好的地质解释。然而,当地层中出现速度倒转等复杂地质结构时,高模式表面波将变得极为发育,高阶波在高频段将包含更多的能量,当这种低速层出现时,仅利用基阶波反演将很容易得出错误的地质解释。为此,本文成功地将遗传算法引入到多模式表面波联合反演中来,并通过某高速公路路基典型实例演示了充分利用多模式表面波联合反演不仅可使反演过程稳定,而且还能提高横波速度的反演精度和计算结果的可靠性。
瑞雷波、频散曲线、多模式、遗传算法
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P631
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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