稳健整体最小二乘直线拟合
针对常用直线拟合方法在数据存在粗差或异常值扰动时,存在拟合结果不稳定的缺点,提出一种稳健的直线拟合方法。该法以整体最小二乘法为基础,在考虑全部观测量存在误差的情况下,通过利用一定的准则删除数据中的粗差或异常值,从而获得稳健的直线参数。实验结果表明,稳健整体最小二乘直线拟合不仅考虑了全部观测值中的误差,而且能剔除数据中的粗差或异常值,精度更高,结果更为可靠。
直线拟合、整体最小二乘、粗差、异常值、稳健
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P207(一般性问题)
国家自然科学基金;江西省自然科学基金
2012-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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