时间序列分析在变形监测中的应用

摘要：

介绍了时间序列的基本原理，给出了时间序列分析的ARMA、ARIMA两种基本模型，介绍了自相关函数、偏相关函数以及其性质。总结归纳了时间序列分析的建模步骤。最后用时间序列分析处理了某市某一变形监测点，并且与回归分析做了比较。比较表明，时间序列分析用于动态的时序预测具有较好的效果，20期预测误差的绝对值均小于0．002mm。并且其建模过程与回归分析法相比，较为简单，是处理动态数据的一种非常有效的方法。

关键词：时间序列分析、ARMA模型、ARIMA模型、回归分析、变形预测

所属期刊栏目：40

分类号：TD172.1(矿山地质与测量)

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：69-72