时间序列分析方法在干旱区地下水位动态预测中的应用
地下水动力学模型与时间序列模型都可用于分析、预测干旱区地下水位埋深动态变化。但比较而言,时间序列模型无须进行专门的试验来获取有关地质参数,方法易于掌握,计算量小,因而更便于应用推广。本文采用时间序列分析方法分析新疆南部平原区地下水位变化,通过HP(Hodrick-Prescott)滤波方法与ARMA(p,q)模型相结合能够准确预测干旱区地下水位埋深动态,预测的绝对误差-0.09m~0.07m之间,相对误差绝对值均小于5%。
时间序列分析、HP滤波、ARMA(p、q)模型、地下水位、干旱区
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P641(水文地质学与工程地质学)
国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区水文学及水资源重点学科建设项目
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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