基于BP神经网络方法计算灌区农业耗水量的研究

摘要：

位于黄河流域上游干旱半干旱的青铜峡灌区是宁夏工农业生产和社会经济发展的重要地区.灌区耗水量占宁夏引黄灌区耗水量的绝大部分,因此,对该灌区耗水量研究非常必要.本论文在查阅大量国内外相关文献资料的基础上,针对灌区农业耗水量的影响因素做了分析,将引水量、排水量、降雨量、蒸发量和地下水位埋深作为最主要的影响因子,建立青铜峡河东灌区农业灌溉耗水量的BP神经网络预测模型.结果表明,网络函数的选取和结构设计较为合理,误差满足要求,精度较高,可应用于进行其它年份灌溉耗水量的预测.应用此网络对2003年河东灌区农田灌溉耗水量进行了预测,证明该模型适合于灌区农业耗水量的预测,具有一定的推广价值.

关键词：BP神经网络、灌区、耗水量、预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：TV732.2(水能利用、水电站工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省交通厅科技项目

在线出版日期：2011-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：41-46