基于MATLAB BP神经网络的岩溶渗漏污染预测一例
本文以摆纪磷石膏堆场为研究对象,采用了地下水物质迁移模型中的"黑箱"模型,即运用MATLAB的BP神经网络建立磷石膏堆场岩溶渗漏污染预测模型,实现了人工神经网络对堆场岩溶渗漏污染的预测.在岩溶渗漏管道为单一管道类型时,模型预测值基本与实测值吻合,误差较小,效果较为理想.但对复杂的岩溶渗漏管道类型,虽然能大致反映出污染物浓度变化的趋势,但模型精度不够,误差较大,因此还需进一步收集数据进行模型的优化,使其达到理想的预测效果.
岩溶、渗漏污染预测、MATLAB、BP神经网络
38
X143(环境地学)
2010-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
41-45,56