基于遗传算法的DEM粗匹配研究

摘要：

传统最小二乘无控制DEM匹配方法基于LZD算法实现,该类方法对基准DEM与待匹配DEM之间的初始匹配状态要求较高,其应用受到较大限制.为了解决该问题,提出了一种基于遗传算法的DEM粗匹配方法,结合遗传算法全局最优化的需要,设计了一种新的匹配模型,对最小二乘匹配方法的拉入范围、遗传匹配方法收敛效果和粗匹配效果进行了实验分析.结果表明,基于遗传算法的DEM粗匹配方法能够在基准DEM与待匹配DEM之间状态差异较大时,为最小二乘匹配方法提供合适的初始匹配状态.

关键词：遗传算法、无控制DEM匹配、LZD算法、最小二乘匹配、粗匹配

所属期刊栏目：38

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：61-65