基于遗传算法的BP神经网络在高程拟合中的应用
针对传统BP神经网络难以选取具有全局性的初始点的缺点,使用改进的遗传算法全局搜索优化神经网络各层之间的连接权和阈值,提高了BP神经网络的收敛速度和泛化能力.结合高程拟合算例进行训练检验,证明该方法是一种改进BP神经网络的有效方法.
BP神经网络、遗传算法、收敛速度、泛化能力、高程拟合
38
TU457(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金40672173
2010-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
61-64
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BP神经网络、遗传算法、收敛速度、泛化能力、高程拟合
38
TU457(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金40672173
2010-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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