NLS问题的正则化修正高斯-牛顿法

摘要：

本文借助于正则化理论,通过添加稳定泛函μΩ(z)=μ2‖xk-xk-1‖2,结合修正高斯-牛顿法,构造了非线性最小二乘问题正则化修正高斯-牛顿法求解公式;解决了普通修正高斯-牛顿法在迭代过程中其Jacobian矩阵是秩亏或者严重病态导致的不能收敛的问题;给出了非线性秩亏自由网平差的正则化修正高斯-牛顿法步骤;最后以几个经典非线性最小二乘问题为例进行了数值实验,说明了本文所提方法的正确性和适用性.

关键词：NLS问题、正则化、修正高斯-牛顿法、数值迭代、不适定问题

所属期刊栏目：37

分类号：P207+.2(一般性问题)

资助基金：湖南省科技计划项目2008SK3054

在线出版日期：2009-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61