微粒群优化算法在Theis公式参数识别中的应用

摘要：

采用一种微粒群优化算法来识别承压完整并非稳定地下水运动Theis公式中的水文地质参数.微粒群算法是一种新型的群体智能算法,它将每个个体看作在多维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒,并在搜索空间中以一定的速度飞行,该飞行速度由个体的飞行经验和群体的飞行经验进行动态调整.然后根据个体适应值大小运算,根据适应度函数对微粒的速度和位置进行进化,最终得到足够好的适应度值.本文采用微粒群算法可根据抽水试验资料快速反演Theis公式近似解析解中的水文地质参数.实例计算结果表明该微粒群算法计算速度快,在水文地质逆问题求解中值得推广应用.

关键词：微粒群优化算法、Theis公式、参数识别、解析近似解

所属期刊栏目：37

分类号：P641.2(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金40472130

在线出版日期：2009-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36