BP神经网络模型在地下水质量评价中的应用
介绍了BP神经网络的基本原理和计算方法.采用6-11-5三层拓扑结构的BP神经网络模型对伊通河下游地下水质进行评价,并与内美罗指数法、模糊综合评判法和物元可拓法评价结果比较.结果表明BP神经网络计算简便、评价结果客观准确,很好地反映了地下水质量的总体状况.
BP神经网络、地下水质量评价
X824(环境质量分析与评价)
吉林省科技厅发展基金
2008-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
35-37
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BP神经网络、地下水质量评价
X824(环境质量分析与评价)
吉林省科技厅发展基金
2008-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
35-37
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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