小波神经网络在软基沉降组合预测中的应用
将小波神经网络组合预测模型引入软土路基沉降预测中.把5组不同形式的S型增长模型单项预测结果作为小波网络的输入向量,将代表相应时刻的实际值作为小波网络的输出,对软基沉降序列进行非线性组合预测.预测结果表明,小波网络组合预测的结果比各单项模型预测的结果都好,与BP神经网络相比,小渡网络的收敛速度更快,预测精度更高,模型的泛化能力更强.
小波神经网络、软基沉降、非线性组合预测
U416.1(道路工程)
2008-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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