BP神经网络转换GPS高程的若干问题探讨
BP神经网络用于GPS高程转换是近年来应用的一种新的方法,该方法有着较高的精度,在某些情况下,该方法优于二次曲面拟合方法,所获得的正常高可满足各种大比例尺测图的精度要求,具有一定的实用价值.但它仍然存在某些不足之处,如网络的隐含层和隐含层单元个数选取,参加学习的样本的质量如何影响仿真精度等,本文结合实例分析了上述问题,得到了二些有益结论.
神经网络、GPS高程、正常高、高程异常、高程转换
TP3;TN9
地球动力学国家重点实验室开放基金LED0506
2008-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
46-48,60
