一种快速建立GPS滑坡监测网卡尔曼滤波模型的方法研究
卡尔曼滤波是目前处理动态变形监测数据的常用方法,如何快捷迅速的建立合适的卡尔曼滤波模型,将直接影响到数据处理的速度和可信度,常用方法是时间序列分析法,但此方法需要大量的观测数据.本文探讨在观测数据样本不多地情况下利用位移变化速度数据来选取的GPS滑坡监测的卡尔曼滤波模型,并通过实测数据证明该方法切实可行.
卡尔曼滤波、函数模型、时间序列分析法
P228.4(大地测量学)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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